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title: "Stock de sécurité : définition et formule | Product Metrics"
description: "Le stock de sécurité couvre un pic de demande ou une livraison en retard. Deux formules, un exemple chiffré et pourquoi le calculer produit par produit."
canonical: "https://www.productmetrics.io/fr/glossaire/stock-de-securite"
pageType: article
language: fr
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  en: "https://www.productmetrics.io/glossary/safety-stock"
  nl: "https://www.productmetrics.io/nl/begrippen/veiligheidsvoorraad"
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publisher: "Product Metrics"
author: "Berend Vrakking"
datePublished: 2026-10-28
dateModified: 2026-10-28
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> Content index: https://www.productmetrics.io/llms.txt

# Stock de sécurité : définition, formule et exemple

Le stock de sécurité est le stock gardé en plus de la demande prévue, pour qu’un pic de ventes ou une livraison tardive ne provoque pas de rupture.

## Stock de sécurité : formule

`Stock de sécurité = z × écart-type de la demande journalière × √délai de réapprovisionnement en jours`

z dépend du taux de service choisi : 1,645 pour 95 %, 2,326 pour 99 %. Le taux de service est la probabilité de passer un cycle de commande sans rupture. La formule suppose un délai stable et une demande à peu près normale. Sans assez d’historique pour un écart-type, utilisez la méthode simple : ventes journalières maximales × délai maximal − ventes journalières moyennes × délai moyen. Arrondissez toujours à l’unité supérieure.

## Stock de sécurité : exemple

Exemple pour un produit, avec les deux méthodes:

| Étape | Valeur |
| --- | --- |
| Produit | Trail Runner |
| Ventes moyennes par jour | 20 unités |
| Écart-type de la demande journalière | 6 unités |
| Délai moyen de réapprovisionnement | 16 jours |
| z pour un taux de service de 95 % | 1,645 |
| Méthode du taux de service (1,645 × 6 × √16 = 39,48, arrondi au-dessus) | 40 unités |
| Ventes maximales sur une journée | 30 unités |
| Délai maximal | 20 jours |
| Méthode simple (30 × 20 − 20 × 16 = 600 − 320) | 280 unités |
| Trésorerie immobilisée à 45,00 € HT d’achat (40 × 45,00 € et 280 × 45,00 €) | 1 800,00 € et 12 600,00 € |

La méthode du taux de service garde 40 unités en réserve, soit deux jours de ventes (40 ÷ 20). La méthode simple arrive à 280 unités, quatorze jours de ventes, et immobilise 10 800,00 € de plus. Données illustratives.

## Taux de service ou méthode simple

La méthode du taux de service tient compte de la variation des ventes d’un jour à l’autre. Vous choisissez à quelle fréquence vous voulez passer un cycle de commande sans manquer de stock, et la formule donne le stock qui va avec. À 95 %, cela réussit environ 19 fois sur 20.

La méthode simple ne demande que votre meilleure journée et votre livraison la plus lente. Elle se calcule vite, mais suppose que les deux arrivent ensemble et garde donc plus de stock qu’un taux de service de 95 % n’en exige. Lisez-la comme un plafond, ou servez-vous-en tant que l’historique manque pour un écart-type.

## Pourquoi une seule réserve pour tous les produits ne fonctionne pas

Une chaussette vendue 60 fois par jour, avec un écart-type de 20 unités et 9 jours de délai, demande à 95 % un stock de sécurité de 99 unités (1,645 × 20 × √9 = 98,7, arrondi à 99). Une botte d’hiver vendue 4 fois par jour, avec un écart-type de 3 unités et 36 jours de délai, se contente de 30 unités (1,645 × 3 × √36 = 29,61, arrondi à 30).

Une réserve fixe de 40 unités pour chaque produit est trop faible pour la chaussette et immobilise 10 unités de trop pour la botte. Un nombre fixe de jours ne marche pas mieux : la chaussette a besoin de 1,65 jour de ventes (99 ÷ 60), la botte de 7,5 jours (30 ÷ 4).

## Ce que coûte un taux de service plus élevé

Chaque point de taux de service coûte plus de stock que le précédent. Dans l’exemple, 99 % demande 56 unités (2,326 × 6 × √16 = 55,82, arrondi à 56) : 16 unités de plus qu’à 95 %, soit 720,00 € HT de stock supplémentaire.

Mettez ce surcoût en regard de ce que coûte une rupture en e-commerce : la marge de contribution des ventes manquées, et les clics Shopping déjà payés pour envoyer des visiteurs vers un produit indisponible. Un produit à forte marge et au fournisseur lent mérite un taux de service plus élevé qu’un petit produit que vous recommandez en quelques jours.

Inventory Insights appelle cette réserve la marge de sécurité : avec la demande projetée et le délai fournisseur, elle fixe la date de commande de chaque produit.

## Stock de sécurité : erreur fréquente

Mélanger les unités. Un écart-type par semaine va avec un délai en semaines, un écart-type par jour avec un délai en jours. Avec un écart-type hebdomadaire et un délai en jours, le stock de sécurité ressort beaucoup trop haut.

## Stock de sécurité : questions fréquentes

### Quelle différence entre stock de sécurité et point de commande ?

Le stock de sécurité est la réserve contre les imprévus. Le point de commande est le niveau de stock auquel vous recommandez : la demande prévue pendant le délai plus le stock de sécurité. Dans l’exemple, 20 × 16 + 40 = 360 unités.

### Stock tampon, stock minimum : est-ce la même chose ?

Stock tampon est un autre nom du stock de sécurité. Le stock minimum varie selon les entreprises : certaines désignent ainsi le stock de sécurité, d’autres le point de commande. Demandez de quel niveau on parle.

### Comment calculer l’écart-type de la demande ?

Mettez les unités vendues par jour sur une période récente et représentative dans un tableur, puis utilisez la fonction ECARTYPE.STANDARD. Retirez les jours de promotion ou de rupture, qui faussent le résultat.

### Quel taux de service choisir ?

Commencez à 95 %, puis montez pour les produits à forte marge ou à long délai de livraison. Regardez ensuite ce qui s’est passé : un produit est-il tombé en rupture malgré tout, ou sa réserve est-elle restée intacte pendant des mois ?

## Étape suivante

Calculez d’abord le stock de sécurité de vos meilleures ventes au délai le plus long : c’est là qu’une rupture coûte le plus. Le calculateur est en anglais et demande les mêmes chiffres que l’exemple.

- [Safety stock calculator (en anglais)](https://www.productmetrics.io/safety-stock-calculator): Calcule le stock de sécurité avec les deux méthodes, avec les jours de couverture et le point de commande.
- [Inventory Insights (en anglais)](https://www.productmetrics.io/inventory-insights): Montre par produit la demande projetée, le délai, la marge de sécurité, la couverture de stock et la date de commande qui en découle.

## Sources

- [Fundamentals of Operations Management : modèles de stock à demande incertaine (en anglais)](https://ecampusontario.pressbooks.pub/fundamentalsopsmgmt/chapter/8-7-inventory-models-for-uncertain-demand/)
- [Bpifrance Big média : comment éviter les ruptures de stock ?](https://bigmedia.bpifrance.fr/nos-dossiers/comment-eviter-les-ruptures-de-stock)

## Pour aller plus loin

- [Point de commande](https://www.productmetrics.io/fr/glossaire/point-de-commande): La demande pendant le délai plus le stock de sécurité, sur le même exemple.
- [Rotation des stocks](https://www.productmetrics.io/fr/glossaire/rotation-des-stocks): Combien de fois le stock se vend en un an, et pourquoi une réserve trop maigre flatte ce chiffre.
- [Surstock](https://www.productmetrics.io/fr/glossaire/surstock): Le stock au-delà de la demande et de la réserve, une fois le stock de sécurité retiré.
- [Rupture de stock](https://www.productmetrics.io/fr/glossaire/rupture-de-stock): Ce que le stock de sécurité doit éviter, et ce qu’une rupture coûte en annonces.
- [Lead time (en anglais)](https://www.productmetrics.io/glossary/lead-time): Le délai de réapprovisionnement : de la commande à la réception.
- [Safety stock (en anglais)](https://www.productmetrics.io/glossary/safety-stock): L’entrée anglaise, avec la règle des jours de couverture.

Également disponible en

- [English](https://www.productmetrics.io/glossary/safety-stock)
- [Nederlands](https://www.productmetrics.io/nl/begrippen/veiligheidsvoorraad)
- [Deutsch](https://www.productmetrics.io/de/glossar/sicherheitsbestand)
- [Español](https://www.productmetrics.io/es/glosario/stock-de-seguridad)

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Écrit par Berend Vrakking, fondateur de Product Metrics. Dernière mise à jour : 2026-10-28.

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