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title: "Taux de réachat : définition et formule | Product Metrics"
description: "Le taux de réachat est la part des clients qui commandent au moins deux fois sur une période. La formule, un exemple et son effet sur vos annonces."
canonical: "https://www.productmetrics.io/fr/glossaire/taux-de-reachat"
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language: fr
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  en: "https://www.productmetrics.io/glossary/repeat-purchase-rate"
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publisher: "Product Metrics"
author: "Berend Vrakking"
datePublished: 2026-10-28
dateModified: 2026-10-28
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# Taux de réachat : définition, formule et exemple

Le taux de réachat est la part des clients ayant commandé sur une période qui ont passé au moins deux commandes sur cette même période.

## Taux de réachat : formule

`Taux de réachat = clients ayant passé 2 commandes ou plus sur la période ÷ clients ayant commandé sur la période`

Précisez toujours la période, par exemple les 12 derniers mois. Un taux sur 3 mois et un taux sur 12 mois sont deux chiffres différents : comparez ce qui est comparable. Il s’écrit 25 % ou 0,25.

## Taux de réachat : exemple

Exemple sur les 12 derniers mois:

| Étape | Valeur |
| --- | --- |
| Clients ayant commandé | 800 |
| Clients ayant commandé une seule fois | 600 |
| Clients ayant commandé 2 fois ou plus | 200 |
| Taux de réachat (200 ÷ 800) | 25 % |

Un client sur quatre ayant commandé ces 12 derniers mois a recommandé dans les mêmes 12 mois. Données illustratives.

## Le taux de réachat produit par produit

Par produit, prenez les clients qui l’ont acheté et comptez combien ont passé une autre commande, pour ce produit ou pour un autre. Un taux élevé signifie que le produit fait entrer des clients qui valent plus que leur première commande. Fondez tous les produits dans un seul taux et ces bons recruteurs disparaissent dans la moyenne.

## Taux de réachat et publicité

Le sujet compte pour vos annonces, parce que la première commande est souvent la seule que vous voyez au moment de décider combien payer pour un client. Un produit au ROAS moyen sur la première commande peut valoir bien plus si ses acheteurs reviennent.

Full Signal Tracking envoie les clients récurrents et la valeur vie client à Google Ads et à Meta comme des conversions à part, si bien que les commandes après la première se comptent séparément des nouveaux clients.

## Taux de réachat, fidélisation et analyse de cohortes

Le taux de réachat donne une photo sur une période. L’analyse de cohortes suit les clients par mois de première commande et montre combien reviennent au fil des mois suivants : elle évite de mélanger des clients arrivés il y a un an avec ceux arrivés la semaine dernière.

## Taux de réachat : erreur fréquente

Comparer des taux calculés sur des périodes différentes, ou inclure des clients dont la première commande date d’hier. Ils n’ont pas eu le temps de revenir et tirent le taux sous son niveau final.

## Taux de réachat : questions fréquentes

### Comment calculer le taux de réachat ?

Divisez le nombre de clients ayant passé au moins deux commandes sur la période par le nombre total de clients ayant commandé sur cette période. Si 200 clients sur 800 ont commandé au moins deux fois en 12 mois, le taux est de 25 %.

### Qu’est-ce qu’un bon taux de réachat ?

Un bon taux de réachat est un taux qui progresse par rapport à votre propre historique. Une boutique de café et une boutique de canapés ne peuvent pas viser le même taux : on rachète l’un chaque semaine ou presque, l’autre au bout de plusieurs années. Comparez votre taux à lui-même sur la même période, par produit, et face à ce que vous pouvez payer pour une première commande.

## Étape suivante

Calculez le taux de réachat des clients recrutés par vos produits les plus mis en avant, puis donnez plus de visibilité à ceux qui amènent des clients qui reviennent.

- [Full Signal Tracking (en anglais)](https://www.productmetrics.io/server-side-tracking): Comment les nouveaux clients, les clients récurrents et la valeur vie client arrivent dans Google Ads et Meta.
- [CAC and customer lifetime value calculator (en anglais)](https://www.productmetrics.io/cac-ltv-calculator): Ce que les commandes répétées changent à la valeur vie client et au délai de rentabilité.

## Pour aller plus loin

- [Vente croisée](https://www.productmetrics.io/fr/glossaire/vente-croisee): L’autre façon dont un produit rapporte plus que sa propre vente : le reste du panier.
- [Coût d’acquisition client (CAC)](https://www.productmetrics.io/fr/glossaire/cout-d-acquisition-client): Ce que coûte le premier achat que les commandes suivantes remboursent.
- [Cohort analysis (en anglais)](https://www.productmetrics.io/glossary/cohort-analysis): Suivre les commandes répétées par mois de première commande.
- [LTV:CAC ratio for ecommerce (en anglais)](https://www.productmetrics.io/blog/ltv-cac-ratio-ecommerce): Les commandes répétées fixent ce qu’un client vaut après la première.
- [Repeat purchase rate (en anglais)](https://www.productmetrics.io/glossary/repeat-purchase-rate): L’entrée anglaise, avec le même exemple.

Également disponible en

- [English](https://www.productmetrics.io/glossary/repeat-purchase-rate)

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Écrit par Berend Vrakking, fondateur de Product Metrics. Dernière mise à jour : 2026-10-28.

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